Aumento de contraste

Aumento de contraste

El contraste mide, en cierto modo, el rango dinámico de los colores en la imagen, es decir, una imagen muy contrastada tiene un amplio abanico de colores (o tonos de gris) desde valores muy bajos a valores muy altos. Para una imagen con poco contraste los colores están muy juntos, el margen dinámico es pequeño.

import numpy  as np                                                           #Se importan las librerias

import cv2

img = cv2.imread ('C:\Python27\leons.jpg',0)                   #Se abre la imagen

row, col=img.shape                                                            #se conoce el tamaño de la imagen

print row                                                                             #en esta linea y la siguiente se imprime el tamaño

print col

contraste=np.zeros((row,col),dtype=np.uint8)                   #Se crea una matriz

np.amin(img)                                                                      #Saca el minimo de la imagen

print np.amin(img)                                                             #Imprime el valor minimo

a=np.amin(img)                                                                 #El valor minimo se almacena en una variabe

np.amax(img)                                                                     #Saca el valor maximo

b=np.amax(img)                                                                 #Almacena el maximo en una variable

print b                                                                                 #Imprime valor maximo

for i in range(0,row):                                                          #Se recorre la matriz

                for j in range (0,col):

                               contraste[i,j]=(img[i,j]-b)*255/(a-b)    #Se usa la formula para el contraste

cv2.imshow ('escala grises',img)                                        #Muestra imagen de entrada

cv2.imshow ('contraste',contraste)                                     #Muesta imagen de salida

k=cv2. waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

Resultado: